Inslaget av slumpmässighet i data gör att slutsatser måste ges en grad av statistisk osäkerhet, felrisk. Testen kan relativt allmänt avse att pröva om en modell passar till data, eller mer specifikt om en parameter har ett bestämt värde. Ett exempel på det senare är att pröva (noll)-hypotesen att